• Aplicación de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)
  • Entendimiento de la necesidad
  • Entendimiento de los datos
  • Preparación de los datos.
  • Modelado
  • Evaluación
  • Despliegue
  • Conexión a fuentes de datos
  • Aplicación de técnicas de calidad a los datos
  • Aplicación de modelos sobre datos
  • Despliegue en powerBI
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